Науковий відділ внутрішньої медицини

Науковий відділ внутрішньої медицини очолює доктор медичних наук, доцент Кравченко Анатолій Миколайович – Заслужений лікар України, відомий кардіолог і організатор охорони здоров’я. Він є автором понад  270  наукових праць, в т.ч. 4  монографій,  має 7 патентів на винаходи і корисні моделі.

У відділі працюють 11  наукових працівників, в т.ч. – 3 докторів  медичних наук та  6  кандидатів медичних наук.   

  • Головних наукових співробітників – 2: д.м.н., проф. Коваленко О.Є., д.м.н., проф. Мороз Г.З.;
  • Провідних наукових співробітників – 1: к.м.н. Литвин О.В.;
  • Старших наукових співробітників – 3: к.м.н. Міхалєв К.О., к.м.н. Костюкевич О.М., к.м.н. Оводюк Н.М.;
  • Наукових співробітників –  2: к.м.н. Пасько В.С.,  к.б.н. Беньковська Л.К.;
  • Молодших наукових співробітників – 2: Мацишин В.С., Трипілка М.А.

Відповідно до затвердженої Державним управлінням справами Концепції наукової та інноваційної діяльності на період з 2025 р. по 2029 р. науковим відділом внутрішньої медицини  виконується  науково-дослідна робота: «Удосконалення стратегії персоніфікованого лікування та реабілітації хворих із серцево-судинними захворюваннями та розладами нервової системи», тематика якої затверджена Розпорядженням Керівника Державного управління справами.

Кравченко Анатолій Миколайович

завідувач наукового відділу внутрішньої медицини, д.м.н, доцент, лікар-кардіолог вищої категорії, Заслужений лікар України

Коваленко Ольга Євгеніївна

головний науковий співробітник, д.м.н., професор,
лікар-невролог вищої категорії

Мороз Галина Зотівна

головний науковий співробітник, д.м.н., професор, лікар-терапевт вищої категорії, Заслужений лікар України

Костюкевич Оксана Михайлівна

старший науковий співробітник, к.м.н., лікар-гематолог вищої категорії, Заслужений лікар України

Литвин Олена Вікторівна

провідний науковий співробітник, к.м.н., старший дослідник, лікар-невролог вищої категорії, Заслужений лікар України

Міхалєв Кирило Олексійович

старший науковий співробітник, к.м.н., лікар-терапевт вищої категорії, старший дослідник

Пасько Вікторія Сергіївна

науковий співробітник, к.м.н.,
лікар-кардіолог вищої категорії

Беньковська Леся Костянтинівна

науковий співробітник,
к.б.н.

Оводюк Наталія Миколаївна

старший науковий співробітник, к.м.н. лікар-невролог вищої категорії

Трипілка Марія Андріївна

молодший науковий співробітник наукового відділу внутрішньої медицини, лікар-гематолог

Мацишин Віктор Сергійович

молодший науковий співробітник, лікар-невролог вищої категорії

Розвиток стратегії персоніфікованого лікування хворих належить до пріоритетних напрямів сучасної медицини. За даними Всесвітньої Організації Охорони Здоров’я, найпоширенішими неінфекційними захворюваннями у світі залишаються хвороби системи кровообігу (ХСК), цукровий діабет та ожиріння. Поряд з цим, тяжке психічне травмування та негативні емоції, що супроводжують як військовослужбовців, так і цивільне населення у період війни, можуть бути причиною не лише росту захворюваності на ХСК і цереброваскулярні хвороби (ЦВХ) (гострі та хронічні форми), а й значного підвищення ризику виникнення цих станів у людей молодого віку, з тяжкими клінічними проявами. Виконання цієї комплексної науково-дослідної роботи буде сприяти втіленню європейських стандартів надання медичної допомоги пацієнтам на серцево-судинні та неврологічні захворювання, хвороби, що пов’язані з впливом стресових факторів, шляхом застосування персоніфікованих сучасних методів лікування та реабілітації, що визначає актуальність зазначеної наукової проблематики.

В рамках співпраці наукового відділу внутрішньої медицини   з вченими Інституту  кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України розпочато роботу по   удосконаленню  підходів до  прогнозування  перебігу захворювань   серцево-судинної системи на основі машинного навчання. Планується розробка моделей діагностики та прогнозу захворювань та їх ускладнень, підбір персоналізованої терапії, розробка персональних медичних технологій для моніторингу в реальному часі для оцінки стану  пацієнтів  з подальшим   розповсюдженням розроблених моделей та програмного забезпечення на дані, що зберігаються Національною службою здоров’я України та іншими загальнодержавними чи локальними відомчими реєстрами та банками даних для  впровадження в медичну практику на державному рівні.

У 2024 році у відділі було відкрито нейрофізіологічну лабораторію, яку було обладнано найсучаснішою діагностичною технікою українського виробництва, зокрема телемедичними програмно-апаратними комплексами.

В лабораторії проводяться  дослідження військовослужбовців та населення, що постраждали від війни:  Кардіовегетативний тест (на основі математичного аналізу варіабельності серцевого ритму). Дозволяє, на основі 6-канальної електрокардіограми оцінити загальний адаптаційний потенціал нейро-гуморальної регуляції, участь у регуляції різних відділів вегетативної нервової системи, ступінь нервово-емоційного напруження, вегетативний еквівалент стресу, емоційний стан. Також, за допомогою оригінальних вітчизняних машинних алгоритмів, проводиться аналіз  малих змін ЕКГ (subtile changes), які можуть вказувати на ранні  донозологічні зміни  міокарду.

У відділі проведена робота по   скринінгу психоемоційного стану здоров’я українських жінок-ветеранів та членів родин ветеранів за програмою співробіт-ництва з ООН. Науковці відділу  приймають участь у міжнародних та національних  конгресах, з’їздах та конференціях  за участю європейських колег (Польща,  Велика Британія, Канада та ін.).  У відділі проводиться  апробація  українських та закордонних діагностичних телемедичних програмно-апаратних комплексів, створених та виготовлених за участю українських науковців Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Інституту фізіології імені О.Богомольця НАН України, АТЗТ “Сольвейг” (Україна, Київ), “ХАІ-Медика” (Харків, Україна), “ISH TECH” (Київ, Україна), Corsano (Голандія, Швейцарія), CardioLyse (Фінляндія, Україна). 

  • Вперше розроблено і впроваджено: електронну базу даних осіб, що перенесли аорто-коронарне шунтування та стентування  вінцевих артерій і показано, що в групі хворих на ІХС, яким проведено черезшкірне коронарне втручання, цільового рівня артеріального тиску досягли 69,2±7,4%, всі вони  не курили, мали переважно достатній рівень фізичної активності (66,7±7,5%), обмежували вживання кухонної солі (66,7±7,5%), «переважно виконували» рекомендації щодо здорового способу життя (74,4±7,0%), мали низький рівень поширеності ожиріння (17,9±6,1%) – різниця достовірна в порівнянні з контрольною групою (р<0,05) та даними дослідження EUROASPIRE IV- (цільового рівня АТ досягли  38% пацієнтів чоловічої статі в Україні і 35%  – в Європі  та 47% жінок  в Україні  і 48% – в Європі), що підтверджує ефективність запроваджених в ДНУ «НПЦ ПКМ» ДУС заходів щодо профілактики та лікування  АГ та ІХС.
  • Виявлено, що  висока міжвізитна варіабельність АТ (МВАТ) зустрічається  у 51,25 %, чоловіків, що проживають в сільській місцевості,  хворих на АГ.  У  хворих на АГ  із високою МВАТ  встановлено більшу частоту  факторів  ризику:  гіперліпідемії,  тригліцеридемії, обтяжений сімейний анамнез, ожиріння, паління та вживання алкоголю,   порівняно з пацієнтами із низькою  варіабельністю АТ. Спостерігається  пряма кореляційна залежність (r = 0,47; р ≤ 0,0001) між відсотком вірогідності серцево-судинної смерті упродовж найближчих 10 років за шкалою Heart Score  та показником варіабельності (SD для САТ).
  • Оптимізовано: За даними локального відомчого реєстру гострого інфаркту міокарда, упродовж періоду 2010-2019 рр. спостерігали збільшення частоти виконання черезшкірних коронарних утручань як серед пацієнтів у загальній вибірці, так і за обох його типів, – що супроводжується зниженням показників захворюваності та  смертності від інфаркту міокарда серед прикріпленого контингенту  і узгоджується із загальноукраїнською тенденцією.
  • Удосконалено: алгоритм застосування  комбінованої терапії   периндоприлу/амлодипіну ±індапаміду) у чоловіків з АГ та високою між візитною варіабельністю АТ, що сприяло  досягненню  цільових рівнів САТ/ДАТ в абсолютній більшості випадків (99,4 %),  та   суттєвому  зниженню  показників  міжвізитної варіабельності  АТ з досягненням їхніх умовних «порогових» рівнів більше,  ніж у 90 %  пацієнтів.
  • Встановлено, що висока  міжвізитна варіабельність АТ є одним із факторів, яка асоціюються з підвищенням ризику виникнення фібриляції передсердь (ФП)  неклапанного ґенезу. Висока МВАТ (SD (САТ) ≥15 мм рт. ст. і SD (ДАТ) ≥14 мм рт. ст.), разом з показником РНП (що базується на інтегральній  оцінці фільтраційної функції нирок і ступеня альбумінурії) та розміром ЛП (ПЗР ЛП),  є найбільш значущими факторами, асоційованими з  розвитком ФП у хворих на АГ.
  • Запропоновано: Усунення холінергічної недостатності шляхом призначення інгібіторів ацетілхолінестерази в поєднанні із застосуванням попередників холіну, є принциповим механізмом  як у корекції когнітивних порушень при хронічній ішемії мозку, так і у разі реабілітації хворих з руховим дефіцитом, що перенесли мозковий інсульт, в поєднанні з застосуванням апарату для електростимуляції з біокеруванням «Тренар-01», що ефективно для зменшення ступеня парезу уражених кінцівок та відновлення довільних рухів.

У рамках співпраці наукового відділу внутрішньої медицини   з вченими Інституту  кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України розпочато роботу по   удосконаленню  підходів до  прогнозування  окремих захворювань серцево-судинної системи на основі машинного навчання.

Планується:

  • Провести комплексну оцінку інформаційної системи «Ескулап» ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС з метою визначення можливості застосування її даних для створення моделей та програмного забезпечення  для прогнозу захворюваності та смертності від ХСК.
  • Створити профілі індивідуального ризику пацієнта на основі штучного інтелекту (машинного навчання) за результатами аналізу  електронних записів в інформаційній  системі «Ескулап».
  • Розробити індивідуальні маршрути обстеження та моніторингу пацієнта на основі профілю ризику, створеного методом машинного навчання.
  • Удосконалити алгоритми прогнозу ХСК на основі математичного аналізу малих змін ЕКГ (аналізу ВСР, аналітично-часових параметрів, спектрального виміру, показників мікроальтернації тощо.).
  • На основі отриманих даних  планується розробка моделей діагностики та прогнозу захворювань, підбір терапії, розробка персональних медичних технологій для моніторингу в реальному часі з метою їх подальшого   впровадження в медичну практику на державному рівні.
Прокрутка до верху